🧠 AI Engineer

🏢 L'entreprise

Une startup française early stage qui construit une IA destiné aux cabinets d'expertise comptable.

🎯 Le rôle

Construire des fonctionnalités IA qui résolvent de vrais problèmes métier, de la conception jusqu'au déploiement en production.

⚠️ Ce qu'il faut savoir

Ce n'est pas un poste de Software Engineer qui fait un peu d'IA à côté. L'équipe a déjà écarté des profils très solides en développement parce qu'ils étaient légers sur la partie Data / IA : infrastructure d'inférence, évaluation des modèles, observabilité. C'est là que se joue la sélection.

Le métier comptable ne tolère pas l'approximation : une réponse plausible mais fausse est un incident. La fiabilité et la traçabilité des réponses passent avant la démo qui impressionne.

🔨 Les enjeux techniques

• Faire fonctionner du RAG sur des données hétérogènes, mal structurées et propres à chaque cabinet
• Évaluer un système LLM sérieusement : savoir ce que tu mesures, détecter une régression avant le client
• Orchestrer des agents en production, avec le monitoring et les garde-fous qui vont avec
• Passer à l'échelle sur des portefeuilles de plusieurs centaines de dossiers analysés en continu

🧑‍💻 La stack

• Backend : Python, FastAPI, pytest
• IA : LLMs, RAG, pgvector / Qdrant, LangChain, LangGraph, LangFuse
• Web et données : TypeScript, Supabase
• Infra : AWS, Vercel, Docker, CI/CD

🎯 Le profil recherché

• Expérience : 3 à 5 ans minimum, dont une partie significative sur des produits IA réellement mis en production, pas des POC
• Profil : hybride AI Engineer / Software Engineer. Du code Python propre et testé, et une vraie culture applied AI
• Maîtrise : prompting, orchestration, évaluation, bases vectorielles, mise en production et suivi des modèles
• Posture : autonome, pragmatique, à l'aise avec l'ambiguïté d'une équipe où tout reste à écrire
• Bonus : une exposition antérieure à la comptabilité, la finance ou le legal

🏢 Le cadre de travail

• 3 jours par semaine sur site, à Paris centre
• Une équipe tech de 10 personnes : peu de process, des décisions rapides, un impact direct sur le produit
• Lien direct avec les fondateurs sur les arbitrages techniques

🛑 Ce poste n'est pas pour toi si...

• Ton expérience IA s'arrête aux POC et aux notebooks
• Tu n'as jamais eu à évaluer ni monitorer un système LLM en production
• Tu cherches un cadre structuré, une roadmap figée et des specs qui arrivent toutes faites
• Tu veux du full remote ou moins de 3 jours sur site

✅ Ce poste est pour toi si...

• Tu as déjà amené un agent ou un pipeline RAG jusqu'en production, et tu peux dire ce que ça a changé chiffres à l'appui
• Tu es autant à l'aise sur l'infra d'inférence que sur le code applicatif
• La rigueur sur la fiabilité te motive plus que la course à la démo
• Tu veux peser sur les choix techniques d'un produit encore jeune

📌 Prérequis

• Français courant : l'équipe travaille en français et le produit s'adresse à des cabinets français, dont le vocabulaire métier est central dans le rôle
• Autorisation de travailler en France valable, sans démarche à la charge de l'employeur
• Basé en Île-de-France : 3 jours par semaine sur site à Paris centre. Les candidatures nécessitant un full remote ou une relocation ne seront pas retenues.

🪜 Le process de recrutement

• 3 entretiens