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CDI
đź§ Senior AI Engineer
Lieu :Â
Paris
Type :Â
Sur site
Salaire :Â
80-120k€
TJM :Â
€
AI
GENAI
Machine Learning
Deep Learning
Python
AWS
Terraform
PostGreSQL
backend
Monitoring

🏢 L'entreprise
Une startup parisienne d'infrastructure IA pour les éditeurs de logiciels : elle les aide à tirer le meilleur des modèles d'IA tout en réduisant leurs coûts d'inférence.
- Financement d'amorçage récent
- Produit en bêta avec un premier cercle de clients, lancement large prévu prochainement
- Une toute petite équipe, épaulée par des freelances
- Des fondateurs qui ont déjà construit et fait grandir des produits tech
🎯 Le rôle
Tu prends en main la partie IA du produit, celle qui fait sa différence face à la concurrence.
- Améliorer les outils de benchmark et d'évaluation des modèles
- Faire progresser la mise en cache des prompts proposée aux clients
- Optimiser l'algorithme au cœur du produit
- Imaginer de nouveaux outils et algorithmes IA (le détail se discute en entretien)
- Assurer la veille, trier ce qui compte et proposer des pistes
- Coder et déployer toi-même ce que tu construis
⚠️ Ce qu'il faut savoir
Le profil demandé est double : une vraie expérience ML / deep learning classique ET des agents IA déjà mis en production. L'équipe est minuscule : tu seras le référent IA, sans couche intermédiaire. La présence sur site est la règle (4 jours par semaine) et seules les candidatures basées à Paris sont étudiées.
🔨 Les enjeux techniques
- Construire des évaluations fiables, validées sur des cas concrets et pas uniquement sur des métriques globales
- Documenter tes expériences assez clairement pour qu'un nouvel arrivant les reprenne six mois plus tard
- Passer de l'expérimentation à la prod dans une base de code partagée
- Faire baisser les coûts d'inférence des clients sans dégrader la qualité des réponses
🧑‍💻 La stack
- IA : Python, serveurs d'inférence LLM, benchmarks et évaluations
- Backend : Rust, Python
- Data : PostgreSQL, une base analytique orientée colonnes, du cache
- Infra : AWS, Terraform, CI/CD
- Observabilité : monitoring, traces, alerting
- Outils : assistants de code IA au quotidien
🎯 Le profil recherché
- Expérience : 5 ans minimum en IA ou en backend, dont 2 ans sur un projet ML / deep learning classique et 1 an à construire des agents IA en production
- Recherche : tu génères des idées, mènes des expériences, les valides sur des exemples réels et les restitues clairement
- Développement : CI, déploiement cloud, conception d'API (pas seulement IA), habitude des grosses bases de code à plusieurs
- Méthode : tu codes avec l'IA, mais c'est toi qui planifies et qui valides
- Posture : ownership, pragmatisme, sens produit, communication claire
🏢 Le cadre de travail
- Sur site à Paris, avec un jour de télétravail par semaine (ou, quelques fois par an, une semaine entière à distance)
- Organisation très horizontale, en lien direct avec le CTO
- Rémunération : 80 à 120 k€+ selon profil, plus de l'equity
🛑 Ce poste n'est pas pour toi si...
- Tu cherches du remote ou tu ne vis pas en région parisienne
- Ton expérience IA se résume à appeler des API de LLM
- Tu préfères construire la solution la plus sophistiquée plutôt que celle qui marche
âś… Ce poste est pour toi si...
- Tu veux être LE référent IA d'un produit d'infrastructure
- Tu aimes autant la recherche appliquée que la mise en production
- Tu veux de l'equity dans une boîte en pleine phase de lancement
📌 Prérequis
- Anglais courant : le poste est ouvert en anglais (langue de travail précisée lors du premier échange)
- Autorisation de travailler en France valable, sans démarche à la charge de l'employeur
- Basé à Paris ou en Île-de-France : 4 jours par semaine sur site à Paris. Les candidatures nécessitant un full remote ou une relocation ne seront pas retenues.
🪜 Le process de recrutement
- Échange avec Beyond Skills
- Appel de découverte : un quart d'heure
- Entretien technique en visio : code et ingénierie avec le CTO, 45 minutes
- Rendez-vous sur site : entretien sur les compétences IA avec le CTO, échange avec le CEO, puis café ou déjeuner avec les fondateurs
- Prise de références
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