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🛠️ Machine Learning Engineer / LLM / Gen AI (H/F)

Lieu : 
Paris
Type : 
Hybride
Salaire : 
100 000€
TJM : 
100000
€
Machine Learning
Python
AI

🚀 Contexte

Dans un contexte de transformation de l’entreprise et de renforcement de l’équipe IA, un client recherche plusieurs Machine Learning Engineer (H/F) en CDI.

L’objectif : industrialiser et faire passer à l’échelle les modèles d’intelligence artificielle au service de l’optimisation des processus de recrutement et de gestion des talents.
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Tu évolueras au sein d’une équipe de 12 personnes, à la croisée de la data, du software engineering et du cloud, basée à Paris avec 2 jours de télétravail par semaine.
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🎯 Rôle & Missions

  • Concevoir, entraĂ®ner et dĂ©ployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning (LLMs, NLP, vision, systèmes de recommandation)
  • ImplĂ©menter et maintenir les meilleures pratiques en MLOps : CI/CD, monitoring, orchestration des modèles
  • Concevoir et maintenir des architectures scalables et distribuĂ©es
  • Industrialiser et dĂ©ployer les modèles sur des infrastructures cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Collaborer avec les Ă©quipes software et data pour intĂ©grer les modèles dans les produits
  • AmĂ©liorer les performances et les temps d’infĂ©rence des modèles
  • Assurer une veille technologique et expĂ©rimenter de nouvelles approches en IA
    ‍

✅ Profil Recherché

  • Minimum 5 ans d’expĂ©rience en Machine Learning et MLOps
  • MaĂ®trise de Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Esprit builder : tu aimes poser les bases techniques dans un environnement en croissance rapide
  • Esprit leader : capable de concevoir des pipelines ML robustes et Ă©volutifs
  • Passion pour l’impact de l’IA dans l’automatisation et la productivitĂ© RH
  • CuriositĂ©, rigueur et engagement sur les sujets d’industrialisation Ă  grande Ă©chelle
  • Anglais professionnel requis
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🛠️ Stack Technique

  • Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • MLOps & Orchestration : Kubeflow, MLflow, Airflow, CI/CD, monitoring
  • Cloud : AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI), Azure ML
  • Infra & DevOps : Docker, Kubernetes, GitHub Actions
  • Data & APIs : REST/GraphQL, SQL/NoSQL, modèles distribuĂ©s et optimisation
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💼 Conditions & Modalités

  • Type de contrat :  CDI
  • Localisation : Paris intramuros ou full remote (France)
  • TĂ©lĂ©travail : 2 jours par semaine
  • Langue : Anglais professionnel
  • DĂ©marrage : ImmĂ©diat
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🌱 Pourquoi ce poste ?

  • Participer Ă  une transformation IA concrète et Ă  fort impact dans le domaine RH
  • Travailler sur des modèles de dernière gĂ©nĂ©ration (LLMs, NLP, vision, recommandations)
  • Faire partie d’une Ă©quipe tech ambitieuse et multidisciplinaire
  • Contribuer Ă  la mise Ă  l’échelle d’une architecture IA industrielle
  • Évoluer dans un environnement exigeant, passionnĂ© et tournĂ© vers la qualitĂ©
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đź§Ş Process de Recrutement

  • Visio avec le CTO
  • Test technique (pair programming)
  • Entretien final avec le Co-founder

Postulez directement au poste de

🛠️ Machine Learning Engineer / LLM / Gen AI (H/F)

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