☁️ ML Platform Engineer

🏢 L'entreprise

Une startup deeptech qui conçoit des modèles d'IA pour la robotique industrielle, avec un financement récent.

• Une jeune équipe d'ingénieurs et de chercheurs en IA et en robotique
• Des algorithmes qui tournent sur de vrais robots, sur de vrais sites industriels
• Une culture d'ingénierie exigeante, en anglais au quotidien

🎯 Le rôle

Tu es le premier ingénieur dédié au cloud. Ta mission : faire passer la chaîne d'apprentissage des robots dans le cloud et l'exploiter, pour que les clients entraînent des modèles sur leurs propres données via un service hébergé. Le périmètre grandira avec le produit.

• Définir avec l'équipe l'architecture de la plateforme : fournisseur cloud, orchestration, stack web
• Transformer les pipelines Python / PyTorch d'entraînement et d'inférence sous forme de services cloud, avec planification des jobs, allocation des GPU, gestion des artefacts et versions des données comme des modèles
• Développer l'application web, front et API : envoi des données, suivi des entraînements, récupération des modèles
• Intégrer des briques interactives dans le navigateur, simulation comprise
• Poser l'infrastructure as code et la CI/CD, puis le monitoring, la journalisation et l'alerting
• Gérer l'authentification, le cloisonnement entre clients et la protection de données industrielles sensibles
• Surveiller la facture cloud : GPU, stockage, ressources qui tournent pour rien
• Diffuser les bonnes pratiques DevOps dans l'équipe : doc, revues de code, formation

⚠️ Ce qu'il faut savoir

Tu arrives sur un terrain vierge : personne n'a fait ce métier ici avant toi. Tu portes à la fois l'infra, le backend et le front de la plateforme, et l'application utilisateur doit pouvoir sortir de tes mains sans renfort. Un périmètre très large pour quelqu'un qui a 2 à 3 ans de métier, avec un Master ou un doctorat exigé.

🔨 Les enjeux techniques

• Rendre des pipelines de recherche exploitables en service multi-clients, avec une isolation stricte
• Ordonnancer des jobs GPU sans laisser exploser les coûts
• Encaisser des volumes de données lourds : vidéo, séries temporelles
• Respecter les exigences de sécurité du monde industriel : localisation des données, gestion des accès, traçabilité pour l'audit

🧑‍💻 La stack

• ML : Python, PyTorch
• Backend : Python, exécution asynchrone de jobs, API
• Frontend : React, Vue ou équivalent
• Infra : Docker, Kubernetes (ou offre managée), Terraform, CI/CD, un grand cloud (AWS, GCP, Azure ou acteur européen)
• Bonus : MuJoCo, Isaac Sim, WebGL, three.js, WebRTC

🎯 Le profil recherché

• Formation : Master ou doctorat, côté informatique ou discipline voisine
• Expérience : 2 à 3 ans à faire tourner en production un service cloud comparable
• Cloud : déjà mis en prod chez l'un des grands fournisseurs
• Conteneurs et IaC : Docker, Kubernetes ou équivalent managé, Terraform ou similaire
• Python : solide pour des services backend et des jobs asynchrones
• Front : assez à l'aise sur un framework moderne pour livrer seul l'appli utilisateur
• Ops : CI/CD, monitoring et sécurité d'un service multi-clients, Linux et Git au quotidien
• Bonus : infra ML (orchestration d'entraînements, suivi d'expériences, registre de modèles), simulation physique, 3D dans le navigateur, streaming temps réel, optimisation des coûts GPU, passage par une startup early stage ou un labo de recherche

🏢 Le cadre de travail

• Poste sur site à Paris
• Équipe anglophone
• Rôle fondateur sur ton périmètre, avec une large autonomie
• Travail au contact direct des ingénieurs et des chercheurs
• Salaire : 75 à 100 k€ par an selon profil, + equity

🛑 Ce poste n'est pas pour toi si...

• Tu veux te concentrer sur une seule couche, infra ou front, pas les deux
• Tu as besoin d'une équipe DevOps autour de toi pour avancer
• Tu cherches du télétravail

✅ Ce poste est pour toi si...

• Tu veux construire une plateforme from scratch et en devenir le référent
• Le ML et la robotique t'attirent, même si ton cœur de métier reste le cloud
• Tu aimes voir ton code piloter du vrai matériel

📌 Prérequis

• Anglais courant : c'est la langue de travail au quotidien, pas besoin de parler français
• Autorisation de travailler en France valable, sans démarche à la charge de l'employeur
• Basé en Île-de-France : présence régulière sur site à Paris. Les candidatures nécessitant un full remote ou une relocation ne seront pas retenues.

🪜 Le process de recrutement

1. Échange avec Beyond Skills
2. Entretiens avec l'équipe (étapes précisées lors du premier échange)