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📊 LEAD DATA AI

Lieu : 
Paris
Type : 
Hybride
Salaire : 
120k€
TJM : 
€
Data
GENAI
AI

🚀 Contexte

Une entreprise innovante en pleine croissance, spécialisée dans l’automatisation du recrutement via des agents IA, recherche son/sa Data Lead pour construire une infrastructure data moderne, performante et fiable, au service de l’ensemble des équipes internes et de ses clients.

Déjà adoptée par des entreprises de référence en Europe, la solution permet de transformer le recrutement à grande échelle via l’IA (screening, entretiens, reporting…).
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🎯 Rôle & Missions

Ce rôle est fondateur dans l’organisation. En tant que Data Lead, vous définirez l’architecture, les outils et les standards de toute la chaîne data – de l’ingestion à la restitution en dashboard, en passant par la qualité et la gouvernance.
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Vos responsabilités :

  • Concevoir et dĂ©ployer une infrastructure data moderne (ETL/ELT, entrepĂ´t de donnĂ©es)
  • Mettre en place les outils de BI / visualisation (Looker, Metabase…) et les dashboards internes & clients
  • Structurer la qualitĂ©, la gouvernance, la sĂ©curitĂ© et l’accès aux donnĂ©es
  • DĂ©velopper des rapports temps rĂ©el Ă  destination des Ă©quipes et des utilisateurs finaux
  • Utiliser des outils IA (LLM, agents) pour accĂ©lĂ©rer l’accès self-service aux donnĂ©es
  • ĂŠtre l’interface clĂ© entre ingĂ©nierie, produit, ops, business & clients
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✅ Profil Recherché

  • 5 ans+ d’expĂ©rience en data engineering, analytics ou plateforme (SaaS, scale-up ou IA natif idĂ©alement)
  • MaĂ®trise des outils modernes : dbt, Snowflake, BigQuery, Looker, Metabase, etc.
  • A dĂ©jĂ  pilotĂ© l’intĂ©gralitĂ© du cycle de la donnĂ©e (ingestion → reporting)
  • Fortes compĂ©tences en clartĂ© des donnĂ©es, fiabilitĂ©, documentation
  • Ă€ l’aise dans les environnements cross-fonctionnels : produit, growth, customer success, ops
  • Enthousiaste Ă  l’idĂ©e d’utiliser des LLMs pour automatiser l’accès Ă  la donnĂ©e
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Bonus :

  • ExpĂ©rience dans la mise en place de reporting client Ă  grande Ă©chelle

🛠️ Environnement Tech

  • Stack data : dbt, Snowflake, BigQuery, Looker, Metabase
  • Langages / infra : Python, SQL, Airflow, cloud (GCP, AWS)
  • IA : usage actif de LLMs pour l’automatisation des insights
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💼 Contrat & Modalités

  • Contrat : CDI
  • RĂ©munĂ©ration : Salaire compĂ©titif + Equity
  • Localisation : Paris (hub hybride), tĂ©lĂ©travail partiel possible
  • Impact produit & business direct (dashboards visibles par les clients et C-levels)
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🌱 Pourquoi ce poste ?

  • Page blanche structurante : tout est Ă  crĂ©er, sans dette technique
  • Impact business rĂ©el : la data Ă©claire chaque dĂ©cision produit, client et stratĂ©gique
  • Culture produit moderne : rapiditĂ©, ownership, IA-first
  • Clients internationaux aux enjeux RH forts
  • Poste clĂ© dans la construction d’une scale-up tech ambitieuse
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đź§Ş Process de Recrutement

  1. Entretien vision & fit avec un fondateur (CPO) – 45 min
  2. Challenge 100 jours (vision data + IA + infra) – 1h
  3. Rencontre avec le CEO – Valeurs & impact – 30 min
  4. Références croisées (x2)
  5. Call final + proposition
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👉 Tu veux poser les bases d’une stack data moderne avec de vrais enjeux IA et produit ? Échangeons.

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