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CDI
đź’» Founding Software Engineer
Lieu :Â
Paris
Type :Â
Hybride
Salaire :Â
75-100k€
TJM :Â
€
Fullstack
backend
Cloud
AI
GENAI
Monitoring

🏢 L'entreprise
Une deeptech early stage installée à Paris, qui marie capteurs portables et modèles d'IA de nouvelle génération.
- Des fondateurs expérimentés, qui ont déjà conduit une startup jusqu'à une sortie réussie
- Des investisseurs de premier plan au capital
- L'équipe recrute ses premiers ingénieurs : ton impact sur le produit sera direct
🎯 Le rôle
Tu construis toute la couche logicielle du produit : les applications, les services et les flux temps réel qui font le lien entre le matériel, les données capteurs et les modèles de ML. Tu touches à toute la stack, avec une dominante backend.
- Concevoir des applications full-stack temps réel qui relient signal, modèles d'IA et utilisateur
- Développer les outils internes qui servent à collecter la donnée, entraîner les modèles et faire évoluer le produit
- Dessiner l'architecture backend : services, API, intégration du matériel et des modèles, bases de données
- Mettre en place l'infrastructure agentique : outils, mémoire, retrieval, gestion du contexte et de l'état
- Renforcer fiabilité, performance et observabilité, sans oublier le confort côté utilisateur
- Transformer les prototypes des équipes ML et scientifiques en vraies fonctionnalités
⚠️ Ce qu'il faut savoir
Poste de fondation : pas d'existant à maintenir, pas de process figé. Tu es propriétaire de tes sujets de bout en bout, avec beaucoup d'autonomie et des décisions d'architecture à prendre tôt. Si tu as besoin d'un cadre très balisé, ce n'est pas le bon moment pour toi.
🔨 Les enjeux techniques
- Faire circuler des données capteurs en temps réel jusqu'aux modèles, puis jusqu'à l'interface, avec une latence maîtrisée
- Faire cohabiter matériel, modèles de ML et interface utilisateur dans une même architecture fiable
- Construire une couche agentique solide : appels d'outils, mémoire, retrieval, état
- Penser fiabilité, performance et sécurité dès les premières lignes
🧑‍💻 La stack
- Backend : services et API, bases de données
- Frontend : applications temps réel (technos non précisées à ce stade)
- IA : intégration de modèles ML, briques agentiques (outils, mémoire, retrieval)
- Infra : cloud, observabilité
🎯 Le profil recherché
- Expérience : plus de 5 ans à concevoir et livrer du logiciel en production, sur un rôle full-stack à dominante backend
- Ownership : tu as déjà porté des fonctionnalités de A à Z
- Fondamentaux : API, bases de données, infrastructure cloud
- Architecture : bon niveau, avec le souci de la fiabilité, de la performance et de la sécurité
- Posture : autonome, sens produit, capable de trancher et d'entraîner les autres
- Tu ne coches pas tout ? Le potentiel et la motivation comptent aussi
🏢 Le cadre de travail
- Poste hybride, basé à Paris
- Travail main dans la main avec les ingénieurs ML, les scientifiques et le produit
- Salaire : 75 à 100 k€ par an selon profil
- Equity, mutuelle prise en charge par l'employeur, transports en commun remboursés à 100 %, titres-restaurant, RTT, ordinateur portable neuf fourni
🛑 Ce poste n'est pas pour toi si...
- Tu veux rester sur du frontend pur
- Tu as besoin d'une stack et d'une roadmap déjà figées
- Tu cherches du full remote
âś… Ce poste est pour toi si...
- Tu aimes livrer vite et proprement, du backend jusqu'à l'écran
- Les systèmes temps réel et l'intégration de modèles d'IA te motivent
- Tu veux faire partie des premiers ingénieurs d'une deeptech et peser sur ses choix d'architecture
📌 Prérequis
- Anglais courant : l'annonce d'origine est rédigée en anglais, la langue de travail exacte sera confirmée lors du premier échange
- Autorisation de travailler en France valable, sans démarche à la charge de l'employeur
- Basé en Île-de-France : poste hybride avec présence régulière sur site à Paris, rythme précisé lors du premier échange. Les candidatures nécessitant un full remote ou une relocation ne seront pas retenues.
🪜 Le process de recrutement
- Échange avec Beyond Skills
- Entretiens avec l'équipe (étapes précisées lors du premier échange)
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