🤖 Founding AI Engineer

🏢 L'entreprise

Une startup IA B2B fondée par des Français, basée à San Francisco avec une antenne à Paris.

• Son produit aide les commerciaux à progresser : il transforme leurs rendez-vous clients en analyses et en recommandations personnalisées
• Les managers y gagnent une vraie visibilité sur l'activité de leurs équipes
• Une traction commerciale déjà nette, obtenue avec une équipe très réduite
• Des fondateurs qui ont déjà créé des entreprises, et un CTO aguerri en logiciel et en IA

🎯 Le rôle

Tu fais partie des premiers ingénieurs IA. Tu construis le socle qui permet aux agents de travailler : aller chercher le bon contexte, utiliser des outils, garder la mémoire, produire des conseils utiles.

• Concevoir les systèmes d'agents et l'infrastructure qui les fait tourner
• Monter le dispositif d'évaluation et d'expérimentation : jeux de données, benchmarks, boucles de retour
• Entraîner et déployer des modèles de ML : analyse des comportements, prévision de performance, personnalisation des recommandations
• Construire et exploiter le backend et les pipelines de données en production
• Outiller l'équipe pour que développeurs et agents de code collaborent bien
• Passer du temps chez les clients pour comprendre leurs besoins

⚠️ Ce qu'il faut savoir

Le poste inclut du « forward deployment » : une partie de ton temps se passe avec les clients, pas derrière ton écran. Et la grille de lecture n'est pas ton titre ni tes années d'expérience, mais ce que tu as réellement mis en production.

🔨 Les enjeux techniques

• Gérer contexte, recherche d'information, appels d'outils et orchestration d'agents en conditions réelles
• Évaluer un système à base de LLM avec rigueur, pas au ressenti
• Faire passer des modèles de ML du notebook à une fonctionnalité utilisée
• Intégrer de la voix en temps réel dans le produit

🧑‍💻 La stack

• Backend : Python, FastAPI
• IA : agents LLM construits en interne sur les API des principaux modèles, évaluation et observabilité
• Data : PostgreSQL
• Infra : Docker, CI/CD, Google Cloud
• Voix : briques de reconnaissance et de synthèse vocale en temps réel

Pas besoin de tout maîtriser en arrivant.

🎯 Le profil recherché

• Expérience : autour de 6 ans ou plus, à titre indicatif
• Backend : solide, avec des systèmes en production à ton actif
• IA appliquée : tu as déjà construit des applications IA (contexte, retrieval, outils, orchestration, évaluation)
• ML : des modèles amenés jusqu'au produit, et de bonnes bases en probabilités et en statistiques
• Outils : Python et SQL au quotidien, à l'aise sur le cloud, et une façon de coder qui intègre l'IA
• Curiosité : envie de comprendre les utilisateurs finaux

🏢 Le cadre de travail

• Temps plein, poste basé à San Francisco
• Petite équipe répartie entre San Francisco et Paris
• Salaire annuel de 150 à 250 k$, plus une part significative au capital
• Relocation accompagnée

🛑 Ce poste n'est pas pour toi si...

• Ton expérience IA s'arrête aux prototypes
• Tu ne veux pas rencontrer les clients
• Tu n'envisages pas de vivre à San Francisco

✅ Ce poste est pour toi si...

• Tu as déjà mis en production des agents ou des modèles de ML
• Tu veux faire partie des tout premiers ingénieurs d'une startup en pleine traction
• Une aventure à San Francisco, au sein d'une équipe fondée par des Français, te tente

📌 Prérequis

• Anglais courant : le poste est basé aux États-Unis, au contact de clients
• Autorisation de travailler aux États-Unis : l'entreprise indique pouvoir accompagner un visa et une relocation, conditions à confirmer lors du premier échange
• Basé à San Francisco ou prêt à t'y installer : le poste y est rattaché, avec du temps passé chez les clients

🪜 Le process de recrutement

1. Échange avec Beyond Skills
2. Premier échange avec le CTO
3. Exercice à la maison : court et limité dans le temps, l'usage d'outils IA est encouragé
4. Approfondissement technique : ta solution et tes arbitrages
5. Rencontre avec les cofondateurs et l'équipe

L'essentiel du process se fait à distance.