🧠 Founding AI Engineer

🏢 L'entreprise

Une startup IA B2B française positionnée sur l'industrie 4.0 : elle aide les sites de production à capitaliser leur savoir-faire opérationnel et à le rendre exploitable par des agents IA.

• Un financement d'amorçage récent, avec le soutien d'investisseurs et d'experts IA reconnus
• Des déploiements déjà en cours chez de grands groupes industriels
• Une structure très jeune : tu fais partie des tout premiers ingénieurs

🎯 Le rôle

Tu construis et tu portes les briques IA du produit, en binôme direct avec le CTO.

• Modéliser l'usine : concevoir le graphe qui relie procédés, produits et équipements. C'est la structure de données sur laquelle repose tout le reste
• Construire des agents capables de jouer le rôle des experts présents sur site
• Monter les pipelines d'ingestion : transformer des données industrielles hétérogènes (documents, médias, données machines) en données propres sur lesquelles l'IA peut raisonner
• Faire marcher la recherche d'information : découpage, indexation et mise à disposition de la connaissance pour les agents
• Poser les standards : outillage, patterns et niveau d'exigence que suivront tous les ingénieurs recrutés après toi

⚠️ Ce qu'il faut savoir

C'est un rythme de toute jeune startup, annoncé comme intense, horaires compris. L'équipe attend une autonomie réelle : quand un sujet t'est confié, tu le mènes au bout, dans les délais, sans que les fondateurs aient à tout relire. Et elle veut un travail réfléchi, pas du contenu sorti d'une IA sans recul.

🔨 Les enjeux techniques

• La modélisation du graphe métier est présentée par l'équipe comme l'un des sujets les plus durs du poste
• Les données d'usine sont désordonnées par nature : il faut les fiabiliser avant que les agents puissent s'en servir
• Ce que tu poses dans les premiers mois structurera le produit pendant plusieurs années

🧑‍💻 La stack

• Backend : Python, FastAPI
• Frontend : React, TypeScript, Next.js
• IA : RAG, graphes de connaissances, workflows agentiques
• Infra : Google Cloud, PostgreSQL, CI/CD

Pas besoin de tout maîtriser le premier jour, mais il faudra monter en compétence vite.

🎯 Le profil recherché

• Expérience : 5 ans minimum en full-stack, avec des fondamentaux solides. Tu sais ce qui se passe sous les abstractions et ça se voit dans ta façon de concevoir et de débugger
• Modélisation de données : tu raisonnes en entités, relations et schémas avant d'ouvrir ton éditeur
• IA appliquée : tu as déjà construit avec des LLM, du RAG ou des agents pour de vrais utilisateurs. Pas besoin d'être chercheur, il faut du jugement et du vécu
• Mise en production : tu as livré toi-même des systèmes dont des utilisateurs dépendent, et tu sais raconter ce qui a cassé après le lancement
• Posture : fiable, énergique, optimiste, entrepreneur dans l'âme
• Outils IA : tu codes avec Cursor, Claude Code ou équivalent, en gardant ta propre réflexion

🏢 Le cadre de travail

• Temps plein, 100 % sur site à Paris
• Prise de poste dès que possible
• Travail en direct avec les fondateurs
• Salaire : 75 à 100 k€ par an selon profil, + equity
• Culture affichée : confiance, zéro micromanagement, peu d'ego, entraide

🛑 Ce poste n'est pas pour toi si...

• Tu veux du télétravail, même partiel
• Ton expérience IA se limite à des POC jamais confrontés à de vrais utilisateurs
• Tu cherches un cadre stable avec des horaires prévisibles
• Tu as besoin qu'on valide chaque étape de ton travail

✅ Ce poste est pour toi si...

• Tu as déjà conçu un modèle de données qui a tenu plus longtemps que les fonctionnalités construites dessus
• Le monde industriel et ses données imparfaites t'attirent
• Tu veux poser les fondations techniques d'un produit et grandir avec l'entreprise

📌 Prérequis

• Anglais courant : un excellent niveau à l'écrit comme à l'oral est demandé. Le français est un plus
• Autorisation de travailler en France valable, sans démarche à la charge de l'employeur
• Basé en Île-de-France : 100 % sur site à Paris. Les candidatures nécessitant un full remote ou une relocation ne seront pas retenues.

🪜 Le process de recrutement

1. Échange avec Beyond Skills
2. Entretiens avec l'équipe (étapes précisées lors du premier échange)