🤖 AI Engineer

🏢 L'entreprise

Une startup IA B2B au service du e-commerce, basée à Paris, qui conçoit des systèmes conversationnels et de recommandation pour les marques.

• Financement récent et soutiens solides
• Déjà du chiffre d'affaires, avec une clientèle de marques et d'enseignes
• Des modèles testés en conditions réelles face à plusieurs millions d'utilisateurs par mois
• Une équipe fondatrice expérimentée, en phase d'accélération

🎯 Le rôle

Construire et faire grandir l'infrastructure d'agents IA au cœur du produit, et transformer des signaux bruts en systèmes qui s'améliorent seuls en production.

• Explorer de très gros volumes de conversations pour repérer comportements, intentions d'achat et leviers de performance
• Concevoir et déployer des pipelines d'agents complets : ingestion, enrichissement, orchestration des modèles, monitoring, amélioration continue
• Créer des agents autonomes chargés de garder la base de connaissances juste et à jour
• Faire progresser les algorithmes de recommandation et de classement existants (fine-tuning, itérations en prod) sous contraintes de latence et de résultats business
• Concevoir et entraîner de nouveaux modèles de recommandation quand l'existant ne suffit plus

⚠️ Ce qu'il faut savoir

Le niveau attendu est élevé. Un parcours académique solide en maths, informatique ou ingénierie est demandé, en plus d'une vraie expérience de mise en production de modèles. Entre le prototype et le déploiement, les allers-retours sont très rapides : il faut aimer livrer souvent.

🔨 Les enjeux techniques

• Tenir des millions de requêtes par jour avec une latence serrée
• Évaluer et observer des workflows LLM et agents en production, pas seulement dans un notebook
• Combiner recommandation hybride, inférence causale et modèles probabilistes

🧑‍💻 La stack

• IA : SDK natifs OpenAI ou Anthropic et/ou frameworks d'agents type LangChain, orchestration de LLM, prompting, recherche vectorielle, scoring
• Évaluation : observabilité et évaluation des workflows LLM et agents
• Modélisation : recommandation hybride, inférence causale, modèles probabilistes
• Bonus : TypeScript, PostgreSQL et Redis, bases vectorielles, Docker, GCP, CI/CD, PostHog

🎯 Le profil recherché

• Expérience : 2 ans minimum en IA, systèmes d'agents, ML / deep learning, statistiques ou NLP
• Production : tu as déjà prototypé puis déployé des modèles, avec API, monitoring et optimisation
• Formation : parcours académique solide en sciences ou en ingénierie
• Appétence : LLM, recommandation, systèmes conversationnels, orchestration d'agents, fine-tuning
• Outils : à l'aise avec les assistants de code IA (Claude Code, Cursor)
• Bonus : parler français

🏢 Le cadre de travail

• CDI à Paris, en hybride : le rythme sur site est précisé lors du premier échange
• Petite équipe soudée, avec la main directe sur la mise en production
• Salaire : 75 à 100 k€ par an selon profil

🛑 Ce poste n'est pas pour toi si...

• Ton expérience IA s'arrête aux POC
• Tu as besoin d'un cadre stable et d'une feuille de route figée
• Tu cherches un poste en full remote

✅ Ce poste est pour toi si...

• Tu veux voir tes modèles tourner face à des millions d'utilisateurs
• Tu aimes autant fouiller la donnée que livrer en prod
• Un produit encore en construction te motive plus qu'il ne t'inquiète

📌 Prérequis

• Anglais courant : exigé pour le poste, le français est un plus
• Autorisation de travailler en France valable, sans démarche à la charge de l'employeur
• Basé en Île-de-France : présence régulière sur site à Paris, en hybride. Les candidatures nécessitant un full remote ou une relocation ne seront pas retenues.

🪜 Le process de recrutement

1. Échange avec Beyond Skills
2. Entretiens avec l'équipe (étapes précisées lors du premier échange)