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đź§  Senior Machine Learning / AI Engineer

Lieu : 
PARIS
Type : 
Hybride
Salaire : 
100 000€
TJM : 
100000
€
Machine Learning
AI
GENAI
Python

🚀 Contexte

Une startup française en forte croissance, spécialisée dans les solutions RH augmentées par l’intelligence artificielle, conçoit une nouvelle génération d’agents autonomes capables de comprendre les workflows RH, de dialoguer avec les utilisateurs et d’avoir un impact direct sur le business.

Au cœur de cette ambition : l’IA générative, les LLMs open-source et propriétaires, une approche produit-first, et une équipe qui combine recherche, ingénierie logicielle et vision stratégique.

Dans ce contexte, l’entreprise recrute un·e AI Engineer pour construire des agents intelligents, fiables, scalables et réellement utiles aux entreprises.
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🎯 Rôle & Missions

En tant qu’AI Engineer, tu seras au cœur du moteur IA de l’entreprise. Tu travailleras de bout en bout sur les features IA : prototypage, tests, déploiement, monitoring.
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Tes responsabilités clés :

  • Concevoir et implĂ©menter des fonctionnalitĂ©s IA end-to-end : du prototypage rapide Ă  la mise en production.
  • ExpĂ©rimenter avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, intĂ©gration de modèles (OpenAI, Anthropic, etc.).
  • Évaluer les modèles : prĂ©cision, biais, fiabilitĂ©, impact mĂ©tier (via pipelines d’évaluation personnalisĂ©s).
  • Optimiser l’usage en production : latence, caching, coĂ»ts, scalabilitĂ© entreprise.
  • Garantir la conformitĂ© : respect des standards de sĂ©curitĂ©, confidentialitĂ© et Ă©quitĂ© des modèles.
  • Collaborer avec les Ă©quipes produit, data et dev pour dĂ©livrer rapidement de la valeur concrète.
  • Faire de la veille technologique : rester Ă  l’état de l’art en IA gĂ©nĂ©rative pour anticiper les opportunitĂ©s.
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✅ Profil Recherché

🎓 Tu as une formation en informatique, machine learning ou domaine scientifique avancé.
💡 Tu maîtrises les bases du ML classique (NLP, vision, etc.).
🤖 Tu as déjà travaillé avec des LLMs (via APIs ou frameworks comme Hugging Face).
⚙️ Tu sais mettre en place des pipelines de monitoring, retraining, évaluation.
🧪 Tu es rigoureux scientifiquement, orienté évaluation & itérations.
💻 Tu écris du code propre, testé, avec CI/CD maîtrisé.
đź§  Tu as une bonne connaissance des stacks modernes GenAI (vLLM, vector DB, RAG, etc.).
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Soft skills attendus :

  • Autonomie dans l’exĂ©cution et la priorisation
  • CuriositĂ© intellectuelle & capacitĂ© Ă  creuser profondĂ©ment un sujet
  • Esprit produit : capacitĂ© Ă  shipper rapidement et mesurer l’impact
  • Collaboration efficace avec les Ă©quipes tech et produit
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🛠️ Stack Technique

  • Langage : Python
  • Frameworks ML/IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face
  • APIs IA : OpenAI, Anthropic, Cohere
  • Optimisation GenAI : vLLM ou Ă©quivalents
  • ML Ops : CI/CD, monitoring, retraining, RAG, vector DB, etc.
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💼 Conditions & Modalités

  • Contrat : CDI
  • Localisation : Paris ou full remote (Europe)
  • RĂ©munĂ©ration : Package attractif selon profil + equity possible
  • Équipe : Tech de haut niveau, environnements exigeants & collaboratifs
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🌱 Pourquoi ce poste ?

  • L’IA est le cĹ“ur du produit, pas une simple feature
  • Environnement tech de haut niveau avec une forte autonomie
  • Accès Ă  des problĂ©matiques complexes et enjeux Ă  grande Ă©chelle
  • Impact direct sur les choix stratĂ©giques et technologiques
  • Culture orientĂ©e shipping rapide + rigueur scientifique

đź§Ş Process de Recrutement

  1. Échange exploratoire avec l’équipe Talent / Tech
  2. Discussion technique approfondie avec études de cas
  3. Entretien final avec les fondateurs
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Postulez directement au poste de

đź§  Senior Machine Learning / AI Engineer

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