🏗️ DATA ENGINEER (H/F)

Le Data Engineer conçoit, construit et maintient les pipelines et infrastructures qui collectent, transforment et mettent à disposition les données de l'entreprise. C'est le socle sur lequel travaillent analysts, data scientists et équipes IA : sans data engineering fiable, pas de donnée exploitable.

🎯 Missions

• Construire des pipelines d'ingestion et de transformation (batch et streaming).
• Modéliser les données dans le warehouse/lakehouse et industrialiser les transformations.
• Garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données (tests, monitoring, lineage).
• Optimiser coûts et performances des plateformes data cloud.
• Mettre à disposition des données propres pour la BI, le ML et les produits data.

🛠️ Compétences & stack 2026

• Langages : SQL avancé et Python — le duo incontournable.
• Transformation : dbt (standard de fait), Spark pour les gros volumes.
• Orchestration : Airflow, Dagster.
• Plateformes : Snowflake, BigQuery, Databricks, lakehouse (Delta, Iceberg).
• Streaming : Kafka.
• Qualité & ops : Great Expectations, CI/CD, Terraform, Data Contracts.

⚠️ Les stacks historiques (Talend, Sqoop, Pig, SAS) sont en fin de vie : elles n'apparaîssent plus que dans des contextes de migration.

💰 Salaires 2026 (constatés en France)

• Junior : 42 – 50 k€
• Confirmé : 50 – 68 k€
• Senior / Lead : 68 – 95 k€ et +
• Freelance : TJM 500 – 800 €.

🔍 À ne pas confondre avec

Le Data Analyst (analyse et restitution), le Data Scientist (modélisation) et l'Analytics Engineer (transformation orientée métier, à mi-chemin analyst/engineer).

❓ Questions fréquentes

Faut-il connaître le machine learning ? Des notions suffisent ; en revanche, la montée de l'IA générative rend les Data Engineers encore plus stratégiques : pas de bons modèles sans bonnes données.

Snowflake, BigQuery ou Databricks ? Les trois dominent le marché français ; la logique (SQL, modélisation, dbt) est largement transférable de l'un à l'autre.

📈 Évolutions

Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data, Machine Learning Engineer.